Bonjour,
Quand je compare par rapport à Spotify, je trouve que les propositions des algorithmes de recommandation manque de pertinence.
Pour la playlist de Nouveauté du vendredi, en ce moment, c’est plus des ¾ sont des homonymes des groupes que j’écoute
Et pour le flow, ça tombe souvent sur titre qui ne correspondent pas à ce que j’écoute. Pourtant mon profil est bien alimenté (playlists, coups de coeur) pour analyser mes gout musicaux
Une piste pour améliorer les recommandations: pôur les labels indépendants quand on en apprécie un artiste, il y a des chances qu’on apprécie les autres du catalogues
Manque de pertinences des algorythmes
Meilleure réponse par Pachklar
Bonjour,
Quand je compare par rapport à Spotify, je trouve que les propositions des algorithmes de recommandation manque de pertinence.
Pour la playlist de Nouveauté du vendredi, en ce moment, c’est plus des ¾ sont des homonymes des groupes que j’écoute
Et pour le flow, ça tombe souvent sur titre qui ne correspondent pas à ce que j’écoute. Pourtant mon profil est bien alimenté (playlists, coups de coeur) pour analyser mes gout musicaux
Une piste pour améliorer les recommandations: pôur les labels indépendants quand on en apprécie un artiste, il y a des chances qu’on apprécie les autres du catalogues
Oui je suis d’accord le sujet a déjà été évoqué sur la communauté
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